Casos de uso

Tres formas de poner un proyecto a trabajar.

Cada configuración combina aplicación, agente, datos e integraciones para seguir trabajando después del primer resultado.

Compañero de IA

Haz avanzar el proyecto entre revisiones

Pídele a Hodman que revise tu CRM, investigue una decisión o mejore una página. Usa contexto y herramientas del proyecto, verifica y devuelve el resultado para revisión. Puedes seguir el trabajo en la web y responder desde el chat.

Conversa donde ya trabajas

Envía tareas, recibe resultados y da comentarios en Telegram, Slack, Microsoft Teams o Mattermost. Abre la web para revisar archivos, vistas previas o el tablero.

  • Telegram
  • Slack
  • Microsoft Teams
  • Mattermost

Sigue tu agenda

Comparte prioridades y compromisos. Hodman los conserva en el proyecto y puede hacer seguimiento de pendientes, incluidas tareas que realizas tú.

Muestra el trabajo en Kanban

Ve lo que está en cola, en curso o listo para revisar. Abre una tarea y da comentarios sin perder el contexto.

Reutiliza conectores de la empresa

Permite al agente usar una conexión de CRM o documentos creada en otro proyecto. Autoriza el conector; las credenciales permanecen en el proyecto de origen.

Verifica antes de informar

El agente lee las salidas, ejecuta comprobaciones relevantes e investiga fallos. Devuelve el resultado e indica qué necesita de ti.

Lleva tus comentarios a la próxima tarea

Las decisiones y reglas aceptadas quedan en la memoria del proyecto. Puedes mejorar el proceso sin volver a explicarlo en cada revisión.

Conversación de Telegram con Hodman en un teléfono: Max, ¿pudiste revisar ambas vistas previas en tu teléfono? Hodman y dzun.ai. ¿Qué te parecen el texto, la estructura y el diseño móvil? Espero tus comentarios antes de cambiar el contenido.

Un seguimiento en Telegram

Hodman pregunta si revisaste las páginas en tu teléfono. Espera tus comentarios antes de cambiar el contenido.

Experimentos con páginas de campaña

Si necesitas una página de campaña, crea dos.

Usa los datos de conversión para encontrar el mensaje que vale la pena conservar. Un proyecto puede reunir variantes, analítica, distribución de contactos y el agente que propone el siguiente experimento.

Todas las variantes que necesite el experimento. Un proyecto del espacio.

Las variantes viven como subproyectos dentro del sistema de experimentos. No consumen cupos adicionales: Launch puede reunir muchas páginas en el mismo proyecto.

Maqueta ilustrativa de Hodman AI: una tarea de página junto a un panel de analítica de campaña con datos ficticios

Compara páginas y versiones

Un panel muestra visitas, clics y contactos por página y versión publicada.

Conserva la analítica en el proyecto

Cada variante registra los mismos eventos en la base del proyecto para que equipo y agente puedan compararlas.

Recibe un informe diario del supervisor

El agente resume el rendimiento, señala mensajes débiles y propone el próximo texto u oferta para probar.

Dirige cada contacto a su destino

Crea avisos para Telegram, correo, CRM o un webhook de la empresa. El destino y las credenciales permanecen en la configuración del proyecto.

Investigador de incidentes de soporte

Dale a cada incidente un rastro de pruebas.

Conecta al investigador con el canal de tickets, el gestor de incidencias y las fuentes técnicas necesarias para explicar lo ocurrido.

Dale las fuentes que revisaría un ingeniero.

Código, registros, base del producto, historial de versiones y tarea o conversación relevante acompañan la investigación. Empieza con lectura y agrega acciones acotadas cuando el equipo confíe en el proceso.

  1. 01

    Recibir el reporte

    Lee el ticket, la conversación y el impacto conocido para el cliente.

  2. 02

    Reconstruir el incidente

    Revisa registros, datos, código y publicaciones recientes; después documenta las pruebas.

  3. 03

    Proponer la próxima acción

    Entrega una hipótesis de causa, el riesgo y un plan concreto de verificación.

  4. 04

    Esperar aprobación humana

    Un ingeniero o responsable de producto aprueba la investigación y cualquier cambio con impacto en clientes.

  5. 05

    Preparar y verificar la solución

    Modifica el proyecto, ejecuta comprobaciones y abre el resultado en la vista previa antes de publicar.

Mantén la ejecución de proyectos sensibles dentro de tu empresa.

Para sistemas confidenciales usa on-prem híbrido: el equipo trabaja en Hodman.ai y los entornos y datos seleccionados permanecen dentro del perímetro de la empresa.

Empieza con un proyecto y un resultado que puedas revisar.

Elige un proceso necesario para tu equipo. Revisa el primer resultado funcional y después agrega conexiones y comprobaciones para operarlo a lo largo del tiempo.

Hodman — Casos de uso